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（图片开始于钛媒体）

9 月 11 日 -14 日，由钛媒体与 ITValue 共同主理的 2024 ITValue Summit 数字价值年会在三亚举行。这次峰会主题为" Ready For AI "，换取阅历教学，交叉行业念念考，鼓动立异交游，以立异场景为基础，共同探索 AI 开动下数字经济时间的全新机遇，共同打造一场数字经济时间的 AI 立异探索盛宴。

大会上，中顺洁柔首席信息官杨丛林以"方案 AI 怎么助实体企业破局"为主题进行了共享。中顺洁柔确立于 1999 年，况兼与 2010 年上市，是国内首批 A 股上市的生活用纸企业之一。

行为实体企业，中顺洁柔感受到了竞争环境的高大变化，电子商务和出动支付的兴起使得线下渠谈为主企业堕入糊口窘境。

他示意，"咱们今天濒临的竞争不是四公共眷品牌的竞争，而是多半个小品牌的私咬。小品牌凭借活泼性把大品牌打的找不着北。"

为了获取更多竞争上风，中顺洁柔期骗数字化系统自主研发了数据瞻念察模子和供应链发货策略模子，缩小了 5% 的供应链老本。

杨丛林以为，数字化即是一面镜子，信得过反馈的是业务进程、的确的业务数据是不是出了问题，而不是把更多的关怀放在数字化居品自己上。

而数字化最终的为止体目下四个方面：第一，销售额加多、利润加多；第二，缩小老本；第三，减少职工；第四，灭亡风险。

"所作念的所特地字化布局和责任和这四点皆没联系系，那即是妥妥的老本中心。"杨丛林转头谈。

在他看来，数字化仅仅一个前言，一切以业务增长为方针，失去了这个最终合手手，很可能会酿成被孤单的中心。

以下为中顺洁柔首席信息官杨丛林演讲内容，经钛媒体整理：

公共好！我是中顺洁柔的杨丛林。

有东谈主说这是一个很坏的时间，经济崩盘，举座滑落。但我以为这亦然一个最佳的时间。

快消行业数字化的痛点很昭彰。往时四公共眷吃掉了市集快要 50% 的份额，况兼信誓旦旦三年后吃掉中国 80% 的份额。但一场疫情让公共回到了原点。往时公共各有叮属，小企业很难露面。当下小企业只须收拢契机第4色最新网站，就能快东谈主一步找到市集冲突口。

率先，咱们今天濒临的竞争不是四公共眷品牌的竞争，而是多半个小品牌的私咬。小品牌凭借活泼性把大品牌打的找不着北。

其次，破钞者方式如故发生了根人道的变化。电子商务的兴起和出动支付的普及使得购物渠谈不再局限于传统的实体店铺，破钞者不错在职何时候、任何方位进行购物。"线下养线上，线上养国际"这么的经历导致咱们濒临的挑战是怎么把线上的破钞引流到线下。

再则，行业有一句话叫"得供应链者得天地"。原材料高涨，老本上升，供应链经管遭遇严峻挑战，交易模式再好也没灵验，莫得主张以最优的价钱送到下千里市集。下千里市集成为痛点。

接着，东谈主力老本上升，包括职工培训、留下东谈主才、勾引更新以及经销商老本等插足加多，加多了企业的永久运营老本。诚然，这也带来数字化的契机点。

临了，还濒临着更狞恶的施行——技能应用过期。咱们的终局大部分100 亿级别界限下的系统相配过期，很难把新技能跟传统职工、传统企业、行业近况辘集起来，影响方案后果。

为什么会这么？因为线上和线下方式是割裂的，两个场景一个天一个地，致使互相撕咬，导致用户在不同购物场景间切换时体验不一致，线上浅薄性与线下什物感遭难以无缝相接，影响举座购物满足度。

怎么破局？我以为AI 仅仅一个用具，改革时间的不是 AI，而是独霸 AI 的东谈主。

信得过的数字化转型是企业经管的变革，是东谈主的转型，而不是盲方针追求数字化。麦肯锡的一份分析说昭示意，企业数字化转型的奏遵守仅为 20%。即使是明慧数字技能的行业，举例高技术、媒体和电信，数字化转型的奏遵守也不卓绝 26%。

不异，IDC 此前也作念过一项探问，为止露出到 2019 年，全球 1000 强企业中的 67%、中国 1000 强企业中的 50% 皆将把数字化转型行为企业的计谋中枢。缺憾的是，传统企业数字化转型的失败率于今却仍徜徉在 70％到 80％之间。

这是因为咱们过度追求数字化，而忽略了数字化实质应用，也即是交易为止。尽管咱们在往时致力于终了端到端的数字化和信息化，显贵擢升了运营后果，但缺憾的是，这种后果的擢升并未能成功转动为业务的显贵增长。这一近况，恰是咱们面前边临的主要挑战。

比如，正本一个东谈主骑自行车送货，一天送货 20 趟。目下不错使用汽车送货，送一回顶往时送一天。后果提高了，可是问题来了，怎么培训职工开汽车、汽车澄澈怎么揣测、汽车途中发生交通事故如哪里理、装卸货职工怎么安排等等带来一系列挑战。就像数字化转型一样，咱们领有了更好的 AI 用具，可是怎么更好地使用 AI，这是一个挑战。

是以说，再好的系统和进程，冗忙不错高效使用的东谈主，就像歼 -20 飞机遭遇了鄙俚东谈主，升空皆贫瘠。东谈主念念想的治愈，走出固有念念维，拥抱新的圭臬，才是是否不错转型奏效的最要道身分。最终要么换东谈主，要么换脑袋，要是莫得这么的神气，通盘的东西皆无法落实下去。

谈到落地，又有另外一个表象。今天咱们对谈、法、技、器很老练，这波及到企业文化、雇主的念念维，险阻经管的才智。一个酒文化相比重的企业莫得主张沿途喝咖啡，这即是文化。咱们要用对方心爱的文化和民风帮对方处理问题。

其实数字化即是一面镜子，信得过反馈的是业务进程、的确的业务数据是不是出了问题，而不是把更多的关怀放在数字化居品自己上。就或者一个东谈主脸上有痘痘，用平面镜照就不错看出痘痘，换成大理石照，就看不出痘痘了。但痘痘自己一直皆存在。

数字化作念到临了体目下四个方面：第一，销售额加多、利润加多；第二，缩小老本；第三，减少职工；第四，灭亡风险。所作念的所特地字化布局和责任和这四点皆没联系系，那即是妥妥的老本中心。

咱们应该怎么作念？数据方案 AI 是实体企业最佳的契机。数字化起到的作用是拉通端到端的进程，处理后果问题。当通盘的企业站在同沿途跑线上，皆冗忙先发上风，这时候找到痛点点对点打爆，就可能获取市集先机。

方案型 AI 决定了畴昔破钞行业生意走向，其中枢竞争力在于复杂算法模子的构建才智、分析与瞻念察。

咱们研发了新数据瞻念察模子。以合肥区域为例，合肥通盘这个词终局网点加在沿途有 2 万家店，但洁柔的业务员惟有 20 东谈主，经销商和业务员一共才 60 东谈主。60 东谈主怎么经管 2 万家门店？且用度惟有 100 万元。岂论是选东谈主选店选品皆遭遇了很大的笼罩。

咱们通过购买腾讯舆图的底层数据进行瞻念察分析，从 2 万家店中筛选出 300 家门店界说为高后劲门店。比如，咱们的要点区域是：相近小区入住率不低于 60%、100 米内有 7 个饭馆、1 个奶茶店、1 个剪头店，以及银发东谈主群比例不可卓绝 60% 等。

这个是咱们的选店模子，其中的身分决定了店铺选品。年青东谈主、老年东谈主、宝妈心爱的居品是不一样的。通过组合标签构建了咱们的营销算法模子。从昨年到本年 3 月份模子应用，咱们的增长率从负增长到增长率达到八月份的 84%。按照测算，年底增长率在 200%-300% 摆布。

扣除咱们通盘的插足用度之后，咱们的净利润依然高涨 30%。基于这个模子，咱们又开拓了 10 个城市。这讲解，咱们自主研发的 AI 模子是灵验的。

另外一个咱们研发的供应链发货策略模子 ( B2C 快递 ) ，把固定的点对点的配送改成动态配送，老本成功减了 5%。这是什么看法？咱们的供应链老本如故 4 年莫得下落过了，畸形于咱们用极低的老本更正了供应链。

比如，正本东北地区购买居品需要从唐山工场发货，目下咱们停掉了 8 个工场，作念到了一个出产工场发宇宙。动态配送之后，通盘的老本皆下落了。

以上是咱们在方案 AI 上的探索，用得最多的是贝叶斯定理 + 博弈论。通盘的事情皆有最优解，咱们目下即是加猖狂度全标的探索最优解。

数字化仅仅一个前言，我并不以为 AI 和数字化有多大的永别，一切以业务增长为方针，失去了这个最终合手手，很可能会酿成被孤单的中心。

谢谢。