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3月27日，外出问问（02438.HK）发布2024年齿迹说明。财报夸耀，2024年，外出问问营收3.9亿元，较上年减少23%，净亏本7.21亿元。
关于收入下滑的原因，外出问问在财报中默示，主要由于集团于2024年蜕变业务政策，不再发展基于传统技俩制的AI企业处理决策业务。
3月27日召开的外出问问2024年度事迹媒体发布会上，外出问问首创东说念主、董事长、实践董事兼首席行政官李志飞在采纳包括《逐日经济新闻》记者在内的媒体采访时默示，跟着大模子才能的冲破，尤其是在语音转写、言语回来分析等领域的卓越，AI硬件再次迎来新的发展空间，将来AI硬件将成为外出问问的遑急发展标的之一。
亚洲情色图谈智能体：AI Agent的交易模式愈加明晰
从业务说明来看，2024年，AIGC处理决策业务顶起了外出问问的营收“半边天”，较上年增长88.5%。2022年—2024年，外出问问AIGC处理决策营收分袂为0.39亿元、1.18亿元、2.22亿元，占集团总收入的比例分袂是18.0%、23.3%及56.8%。
外出问问在财报中默示，2024年公司在AI Agent领域握续深耕，并落地了一款集大模子、具身智能、AI智能体（AI Agent）于一体的居品“小问出动数字东说念主”。搭载了“序列山公”“DeepSeek”等当先大模子，兑现智能问答。
谈及将来AI Agent的发展标的，李志飞坦言，夙昔，大言语模子其实比拟难有交易模式，AI Agent的交易模式愈加明晰。夙昔，基于大模子的聊天机器东说念主应用较难找到灵验的盈利神气，主要原因在于阛阓上已有宽敞巨头提供免费就业，竞争浓烈。而AI Agent的不同之处在于，它不单是是一个聊天器具，而是能够深入责任流，浸透到具体行业领域之中。
关于AI Agent的阛阓定位，外出问问明确遴荐了垂直领域第4色最新网站，而非通用标的。
李志飞解析，这一决策基于两方面的考量。起首，从技巧角度来看，通用型Agent诚然在演示层面不错展现惊艳的恶果，但在实验应用中仍存在诸多体验问题，现阶段技巧尚未达到满盈进修的水平。其次，从竞争角度来看，通用Agent是大模子公司和科技巨头的必争之地，中小企业很难在这一领域赢得冲破。因此，外出问问的策略是聚焦具体应用场景，以至连络硬件，打造有针对性的AI Agent处理决策。
在智能硬件领域，外出问问并非新玩家。李志飞默示，公司自2014年起便启动布局智高腕表，是最早将AI与硬件连络的企业之一。夙昔十年，果肉系列外出问问不绝推出了智高腕表、智能耳机、智能音箱、智能车载开拓等居品，但愿通过硬件将AI技巧落地到具体场景。但是，早期阛阓竞争浓烈，加之技巧尚未进修，智能硬件的发展旅途并不顺畅。
如今，跟着大模子才能的冲破，尤其是在语音转写、言语回来分析等领域的卓越，AI硬件再次迎来新的发展空间。“咱们仍是在尝试许多AI硬件的新址品，很快也会发布。”李志飞透露，将来AI硬件将成为外出问问的遑急发展标的之一。
李志飞以为，现时AI硬件的阛阓需求正在增长，技巧也发展较为进修。而外出问问的竞争上风在于，公司既懂AI，也作念过硬件，包括供应链合作、国外售售渠说念等资源。关于一个新的初创企业而言，建树这些才能并破碎易。
另一方面，李志飞默示，与以往不同，外出问问将来的AI硬件策略将愈加在意AI层面的进入与立异，而非单纯依赖硬件自己的冲破。“咱们夙昔作念AI硬件时，其实花了无数元气心灵在硬件自己的研发和立异上，在AI上的进入莫得那么充分。”李志飞默示，将来，外出问问经营更多地依托产业链，与硬件企业建树合作联系，通过软件来构筑中枢壁垒。
谈组织AI化：AI Agent的普及将膨胀料理者的料理规模
在财报中，外出问问提到，公司深切意志到“组织AI化”将成为企业进化的中枢旅途。将来公司将以AI Agent为政策支点，不绝鼓吹组织与居品的双重跃迁。依托自有的技巧，咱们将变成遮盖全价值链的“数字职工矩阵”，让AI浸透组织运营与料理，增强AI与东说念主的相助，让AI促进坐蓐联系的雠校，指数级进步坐蓐力。
李志飞在发布会上默示，跟着大言语模子的推理才能不停增强，AI Agent正在从成见变得可行，“对AI公司或者对扫数科技公司，很遑急的少量是，当Agent变得可行，公司作念居品之外，怎样能够让公司组织欺诈Agent去进步服从，或者说是跟上AI期间的发展。”
夙昔，行业关于AI的发展大多留情“Scaling Law”（规模定律）——即模子规模越大，其智能水平就越高。李志飞指出，在产业落地过程中，更关节的是大模子能否在劳能源阛阓创造确切的价值。他提议了“劳能源Scaling Law”的成见，即跟着AI才能进步，其对企业里面责任模式与料理神气的影响将呈现指数级增长。
李志飞以为，变革主要体面前两个方面，起首，跟着模子才能越来越强，越来越多的工种将会被AI赞助或者替代。其次，料理者的料理规模也跟着模子才能以及AI Agent的普及而膨胀。在传统的料理才能下，可能只可料理七个东说念主，但在AI Agent协同下，这一数字可能膨胀至两百东说念主。这关于组织而言是一个高大的变革。“咱们但愿能够收拢这波红利，跟着这个‘Labor Scaling Law’的出现，咱们能够去蜕变咱们通盘组织的责任神气，使得服从会更高。”
面临AI Agent带来的机遇与挑战，外出问问正加快向“原生AI组织”转型。李志飞议论，将来的企业的组织方法可能发生根人性变化——一家正本需要两百东说念主的公司，将来大致只需要二三十名中枢职工，其他岗亭由AI Agent填补。这种新式组织模式已在部分创业公司中启动实践，李志飞以为，外出问问算作一家成立十余年的公司，必须快速调养，转型成这么一个“原生AI组织”，使得公司在将来的竞争中更有上风。
李志飞默示，外出问问的AI转型将分为三个中枢阶段。起首是完成数据基建。李志飞以为，现时企业的往常运营仍是高度数字化，使用钉钉、飞书等相助软件记载主义（OKR）、任求实践过程以及最终甩掉（如代码、贪图图等）。但夙昔，这些数据常常散播存储，AI难以灵验走访。因此，外出问问的第一步是让AI能够整合和贯通扫数企业数据，使组织举止全面数字化。
数据数字化只是第一步，更遑急的是让AI镶嵌到责任流中，使其不仅是数据的走访者，而是让种种AI Agent全过程参与实践和料理。举例，AI不错分析扫数会议记载、代码、销售数据及组织架构，在料理和实践过程中提供智能决策撑握。李志飞默示，将来的企业可能会有多个“AI CEO”。
不外，李志飞也坦言，AI Agent的应用将不行幸免地对企业现存组织架构产生影响，要让已有团队施展最大价值，起首需要进步团队成员对AI的领路。其次，公司组织架构可能需要合适AI期间的高效相助模式，举例减少中间料理层，鼓吹组织扁平化。李志飞以为，要是企业不调养料理架构，传统的组织模式反而可能成为AI转型的阻力。
李志飞默示，在AI与东说念主类共存的企业方法下，责任经由也将发生深切变革。夙昔的企业经由主要依赖东说念主力实践，而将来的模式是“东说念主+AI”相助，这是一个握续优化的过程，企业需要证据数据响应，不澌灭据AI Agent自我迭代。
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